
Sistemas de previsão climática local utilizam modelos climáticos e dados locais para previsões precisas em nível de bairro ou distrito, oferecendo informações específicas para áreas urbanas locais. Essas plataformas permitem previsões mais precisas que modelos globais, oferecendo dados relevantes para decisões locais.
No Brasil, são relevantes para gestão de recursos, planejamento urbano e resposta a eventos extremos. A tecnologia está sendo utilizada para melhorar preparação e resposta a eventos climáticos, especialmente relevante onde eventos extremos são frequentes e precisão local é crítica.
O sinal de mudança é a transformação de previsões climáticas genéricas para previsões locais específicas, criando novos modelos de gestão urbana baseados em dados climáticos locais, especialmente relevante onde eventos climáticos extremos exigem resposta local precisa.
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