Operação Orientada por Dados de Uso

Operação orientada por dados de uso utiliza sensores, analytics e machine learning para entender padrões de uso de espaços, equipamentos e serviços em edifícios. Permite otimização de horários de funcionamento, alocação de recursos, manutenção preditiva e personalização de serviços baseados em dados reais de uso.

No Brasil, está em estágio inicial mas mostra potencial para melhorar eficiência operacional e experiência dos usuários. A tecnologia está sendo testada em edifícios comerciais e condomínios que buscam otimização baseada em evidências, especialmente relevante em contextos onde custos operacionais são altos e há necessidade de melhorar experiência dos usuários.

O sinal de mudança é a transição de operação baseada em suposições para operação baseada em dados de uso real, criando novos modelos de otimização e personalização de serviços, especialmente relevante em edifícios onde uso é variável e otimização pode gerar ganhos significativos de eficiência.